Polinomio matricial

Qualità:

L'articolo "Polinomio matricial" nella Wikipedia in spagnolo ha 14.7 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 3 riferimenti e 5 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Polinomio matricial", il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in spagnolo e modificato da 31 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 1 volte nella Wikipedia in spagnolo e citato 28 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (spagnolo): N. 151989 nel febbraio 2022
• Globale: N. 210786 nell'ottobre 2010

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (spagnolo): N. 455674 nell'agosto 2023
• Globale: N. 1129391 nel novembre 2018

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Matrix polynomial		15.5196
2	spagnolo (es) Polinomio matricial		14.6664
3	giapponese (ja) 行列多項式		12.8138
4	cinese (zh) 矩阵多项式		7.6373
5	ucraino (uk) Многочлен від матриці		5.8901

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Matrix polynomial		111 061
2	giapponese (ja) 行列多項式		10 849
3	cinese (zh) 矩阵多项式		9 494
4	spagnolo (es) Polinomio matricial		1 934
5	ucraino (uk) Многочлен від матриці		164

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Matrix polynomial		384
2	giapponese (ja) 行列多項式		38
3	cinese (zh) 矩阵多项式		27
4	spagnolo (es) Polinomio matricial		22
5	ucraino (uk) Многочлен від матриці		21

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Matrix polynomial		21
2	giapponese (ja) 行列多項式		4
3	cinese (zh) 矩阵多项式		3
4	ucraino (uk) Многочлен від матриці		2
5	spagnolo (es) Polinomio matricial		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Matrix polynomial		1
2	spagnolo (es) Polinomio matricial		0
3	giapponese (ja) 行列多項式		0
4	ucraino (uk) Многочлен від матриці		0
5	cinese (zh) 矩阵多项式		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 9 luglio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: João Pedro (calciatore 2001), Belinda Bencic, Coppa del mondo per club FIFA 2025, Flavio Cobolli, Ozzy Osbourne, Superman, Mirra Andreeva, Diogo Jota, Novak Đoković, Christian Horner.

Nella Wikipedia in spagnolo gli articoli più popolari quel giorno erano: João Pedro (futbolista nacido en 2001), Mercedes Oviedo, Copa Mundial de Clubes de la FIFA 2025, Fabián Ruiz Peña, Luis Enrique Martínez García, Flavio Cobolli, Ingrid García-Jonsson, Día de la Independencia de la República Argentina, Julian McMahon, Mercedes Funes.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information